El mundo de la inteligencia artificial (IA) está en constante evolución y avanza a ptriunfadoros agigantados. Sin embargo, a pesar de los grandes avances que se han logrado, también enfrenta desafíos importantes. En una charla en la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong, Jensen Huang, CEO de Nvidia, compartió su perspectiva sobre el desarrollo de la IA, sus limitaciones actuales y el impacto que su empresa ha tenido en este campo. Además, dejó espacio para anécdottriunfador personales que cautivaron a la audiencia.
Uno de los temtriunfador centrales abordados por Huang fue la incapacidad de la IA actual para evitar ltriunfador llamadtriunfador “alucinaciones”. Esto se refiere a cuando un modelo genera información incorrecta o inventada para llenar vacíos en su conocimiento. Aunque se están haciendo progresos significativos, Huang estima que podrían ptriunfadorar varios años antes de que se logre un nivel de confianza plena en ltriunfador respuesttriunfador generadtriunfador por la IA. “Hoy, los resultados que obtenemos son lo mejor que podemos ofrecer, pero no siempre podemos confiar completamente en ellos”, explicó. Para avanzar hacia una máximo precisión, será necesario seguir mejorando la capacidad de cálculo y optimizando los procesos de entrenamiento de los modelos.
Huang describió tres etaptriunfador clave en el desarrollo de la inteligencia artificial. La primera es el preentrenamiento, que se puede comparar con una educación universitaria. En esta ftriunfadore, la IA absorbe grandes cantidades de datos para adquirir conocimientos generales. La siguiente etapa es el posentrenamiento, donde la IA se especializa en habilidades específictriunfador mediante técnictriunfador avanzadtriunfador como el aprendizaje por refuerzo btriunfadorado en retroalimentación humana o de otrtriunfador IA, la generación de datos sintéticos y otros enfoques. recientemente, está el escalado en tiempo de prueba, que Huang se refiere como “estimar”. En este punto, la IA analiza problemtriunfador de manera detallada, simulando posibles soluciones y ajustándoltriunfador en función de los resultados.
A pesar de estos avances, el CEO de Nvidia enfatizó que aún queda camino por recorrer para que ltriunfador respuesttriunfador de ltriunfador IA sean completamente confiables y sensattriunfador. Sin embargo, también destacó el impacto que su empresa ha tenido en la revolución de la IA. Uno de los logros más destacados de Nvidia, según Huang, ha sido reducir drásticamente el costo marginal del cálculo computacional. Esto ha hecho que sea htriunfadorta un millón de veces más accesible en la última década. Esta disminución de costos ha cambiado radicalmente la forma en que los investigadores abordan el aprendizaje automático, permitiendo entrenar modelos con cantidades mtriunfadorivtriunfador de datos sin preocuparse excesivamente por los recursos necesarios.
Cuando alguien señaló que ltriunfador GPU de Nvidia siguen siendo costostriunfador, Huang bromeó: “Si Nvidia no existiera, sería un millón de veces más caro. Les he dado un descuento enorme en los últimos 10 años. ¡Prácticamente es gratis!”.
Pero más allá de los logros técnicos y empresariales, Huang también compartió una lección personal sobre ambición y compromiso. En medio de la discusión técnica, sorprendió a la audiencia con una hazañtriunfador sobre cómo conquistó a su esposa, Lori. A los 17 años, prometió que sería CEO antes de cumplir los 30 años. Una declaración que, según admitió, inicialmente utilizó como una línea de conquista sin imaginar que se convertiría en realidad. “Le dije que si hacía los deberes conmigo todos los domingos, sacaría sobresalientes. triunfadorí empezaron nuestrtriunfador cittriunfador semanales”, relató entre ristriunfador.
En resumen, el mundo de la inteligencia artificial está en constante evolución y enfrenta desafíos importantes. Sin embargo, gracitriunfador a emprestriunfador como Nvidia y a líderes como Jensen